AI副業で稼げない?成功の道はコレ!

「AI副業に挑戦してみたけど、全然稼げない…」そんな悩み、ありますよね?私もAIの世界に飛び込んだ当初は、同じように苦労しました。でも、諦めずに試行錯誤を重ねるうちに、稼げる人と稼げない人の違いが見えてきたんです。この記事では、AI副業で陥りやすい落とし穴と、それを回避して成功するための具体的な方法を、私の経験談を交えながらご紹介します。さあ、あなたもAI副業で収入アップを目指しましょう!まずは、なぜAI副業で稼げないと感じるのか、その原因を探っていきましょう。

目次

AI副業は本当に稼げない?

AI副業って、なんだか夢がある響きですよね。でも、実際はどうなの?って、誰もが一度は疑問に思うはず。私もAIの世界に足を踏み入れた当初は、「これで一攫千金!」なんて夢を見ていました。

現実は、そう甘くなかったんです。最初の頃は、思うように成果が出ず、時間ばかりが過ぎていく日々。正直、「本当に稼げるの?」と何度も自問自答しました。

でも、諦めずに試行錯誤を続けた結果、少しずつ光明が見えてきたんです。今回は、私の経験を踏まえ、AI副業のリアルな実情と、稼ぐためのコツを徹底的に解説しますね。

AI副業でよくある誤解

スキルがあれば誰でも簡単に稼げる?

これは大きな誤解です!確かにAIの知識やスキルは重要ですが、それだけでは稼げません。

クライアントのニーズを理解し、的確なソリューションを提供できるコミュニケーション能力や、案件を獲得するための営業力も必要になってきます。

私も最初は、自分のスキルを過信して、営業活動を怠っていました。その結果、案件が全く取れず、焦った経験があります。

短期間で高収入を得られる?

これも幻想に近いかもしれません。AI副業は、すぐに結果が出るものではありません。

実績を積み重ね、信頼を築き上げるには、時間が必要です。私も最初の数ヶ月は、ほとんど収入がありませんでした。

地道な努力を続けることで、徐々に収入が増えていきましたが、短期間で高収入を得るのは難しいでしょう。

稼げない人にありがちなパターン

情報収集を怠っている

AIの世界は、常に進化しています。最新の情報にアンテナを張り、常に学習を続けることが不可欠です。

私も、新しい技術やツールが登場するたびに、積極的に情報収集を行っています。

セミナーに参加したり、オンラインのコミュニティで情報交換をしたりすることも、非常に有効です。

案件の選び方を間違えている

自分のスキルや経験に合わない案件を選んでしまうと、時間ばかりかかって、成果が出ないことがあります。

案件を選ぶ際には、報酬だけでなく、自分の得意分野や興味のある分野を選ぶようにしましょう。

私も、最初は報酬の高い案件ばかりに目が行っていましたが、自分のスキルに合わない案件を選んでしまい、苦労した経験があります。

稼げない原因を徹底分析

AI副業で「稼げない…」と感じる原因は、人それぞれ。でも、多くの人に共通するいくつかの落とし穴があるんです。

私も過去に同じような悩みを抱えていたからこそ、痛いほどよく分かります。

ここでは、私が経験した失敗談も交えながら、稼げない原因を徹底的に分析していきますね。原因を特定することで、具体的な対策が見えてくるはずです。

スキル不足とミスマッチ

基礎知識の欠如

AI副業を始めるにあたって、最低限の知識は必要不可欠です。プログラミング、機械学習、統計学など、AIの基礎となる知識が不足していると、案件をこなすこと自体が難しくなってしまいます。

私も最初は、AIに関する知識がほとんどありませんでした。そのため、簡単な案件でも時間がかかってしまい、なかなか成果を上げることができませんでした。

まずは、オンラインの講座や書籍などで、基礎知識をしっかりと身につけることが重要です。

実践経験の不足

知識だけでなく、実践経験も非常に重要です。実際にコードを書いたり、モデルを構築したりする経験がないと、知識を活かすことができません。

私も最初は、知識ばかり先行して、実践経験が不足していました。そのため、実際に案件に取り組むと、想定外の問題が続出し、なかなか解決することができませんでした。

まずは、簡単なプロジェクトから始めて、実践経験を積み重ねていくことが大切です。

マーケティングと営業の弱さ

自己PR不足

どんなに素晴らしいスキルを持っていても、それをアピールできなければ、案件を獲得することはできません。

私も最初は、自分のスキルをアピールするのが苦手でした。そのため、なかなか案件を獲得することができず、苦労しました。

ポートフォリオを作成したり、SNSで積極的に情報発信したりするなど、自己PRを積極的に行うことが重要です。

案件獲得の戦略不足

ただ闇雲に応募するだけでは、なかなか案件を獲得することはできません。

自分のスキルや経験に合った案件を選び、効果的なアプローチをすることが重要です。

私も最初は、手当たり次第に応募していましたが、ほとんど返信がありませんでした。案件の選び方やアプローチ方法を見直すことで、徐々に案件を獲得できるようになりました。

成功者が語る稼ぐコツ

AI副業で成功するためには、一体何が必要なのでしょうか?

私も、様々な成功者から話を聞き、自分自身も試行錯誤を繰り返してきました。

ここでは、私が実際に効果を実感した、AI副業で稼ぐための秘訣を、惜しみなくご紹介しますね。

案件獲得の秘訣

質の高いポートフォリオ作成

ポートフォリオは、あなたのスキルを証明する上で、非常に重要なツールです。

過去に手がけたプロジェクトや成果物を、分かりやすくまとめることで、クライアントにあなたの実力をアピールすることができます。

私も、ポートフォリオ作成には力を入れています。具体的な成果や工夫した点を明記することで、クライアントからの信頼を得やすくなりました。

効果的な自己PR戦略

自己PRは、あなたの個性をアピールするチャンスです。

SNSやブログなどを活用して、積極的に情報発信を行い、あなたの存在をアピールしましょう。

私も、SNSでAIに関する情報を発信したり、自分の意見を発信したりすることで、徐々にフォロワーが増え、案件の依頼も増えてきました。

スキルアップの秘訣

最新技術のキャッチアップ

AI技術は、常に進化しています。最新の技術やトレンドを常に把握し、スキルをアップデートしていくことが重要です。

私も、定期的にセミナーに参加したり、論文を読んだりして、最新技術のキャッチアップに努めています。

実践的なスキル習得

座学だけでなく、実際にコードを書いたり、モデルを構築したりすることで、実践的なスキルを習得しましょう。

Kaggleなどのコンペティションに参加したり、個人でプロジェクトを立ち上げたりすることも、スキルアップに繋がります。私も、Kaggleのコンペティションに参加したことで、実践的なスキルが大幅に向上しました。

AI side hustle not profitable

失敗事例から学ぶ教訓

AI副業に興味を持つ人が増えている一方で、「AI副業 稼げない」というキーワードで検索する人も多いのが現状ですよね。私もAIの世界に足を踏み入れた当初は、期待と不安が入り混じっていました。キラキラした成功談ばかりが目につくけれど、実際はどうなんだろう?と。今回は、私が実際に経験した失敗事例や、周りのエンジニア仲間から聞いた話を元に、AI副業で陥りやすい落とし穴と、そこから得られる教訓をシェアしたいと思います。

AI副業でよくある勘違い

AI副業を始めるにあたって、多くの人が陥りがちなのが「AI技術さえあれば簡単に稼げる」という勘違いです。私も最初はそう思っていました。しかし、現実はそんなに甘くありません。AI技術はあくまでツールであり、それをどう活用するかが重要なんです。

スキル偏重の罠

AI技術の習得にばかり集中し、ビジネススキルを疎かにしてしまう人が多いです。私も以前、TensorFlowを使って画像認識AIを開発したのですが、それをどうマネタイズするのか全く考えていませんでした。技術力だけでは、お金に繋がらないんですよね。結局、そのAIは自己満足で終わってしまいました。

ニーズ不在の開発

自分の作りたいものを作ることに夢中になり、市場のニーズを無視してしまうパターンです。私も以前、流行りのAI技術を使って、誰も必要としていないアプリを作ってしまったことがあります。開発に時間とお金をかけたのに、全く売れず大失敗。市場調査の重要性を痛感しました。

失敗から得られた教訓

失敗は成功の母、とはよく言ったものです。多くの失敗から、私はAI副業で成功するために必要なことを学びました。

ビジネス視点の重要性

AI技術だけでなく、マーケティングやセールスなどのビジネススキルも磨くことが不可欠です。私はその後、Udemyでマーケティング講座を受講したり、実際に営業の練習をしたりしました。技術とビジネス、両輪で回していくことが重要なんです。

市場ニーズの徹底調査

開発を始める前に、徹底的な市場調査を行い、ニーズがあるかどうかを見極めることが大切です。今はGoogleトレンドやSNS分析など、無料で使えるツールがたくさんあります。それらを活用して、本当に求められているものを見つけましょう。

未経験でも稼げるAI副業

AI副業というと、高度なプログラミングスキルが必要だと思われがちですが、実は未経験でも始められる仕事もたくさんあります。もちろん、いきなり高収入は難しいかもしれませんが、コツコツとスキルアップしながら、着実に収入を増やしていくことは可能です。

未経験者向けのAI副業

プログラミングスキルがなくても、AI関連の副業で活躍できるチャンスはあります。例えば、アノテーション作業やAIモデルの評価などが挙げられます。

アノテーション作業

画像やテキストデータにラベル付けを行うアノテーション作業は、AIモデルの学習に不可欠な作業です。特別なスキルは必要なく、コツコツと作業を進めることが得意な人に向いています。私も最初はアノテーション作業から始めました。地道な作業ですが、AIの仕組みを理解する上で非常に役立ちました。

AIモデルの評価

AIモデルの出力結果を評価し、改善点をフィードバックする仕事です。AIの知識は必要ですが、プログラミングスキルは必須ではありません。AIモデルの精度向上に貢献できる、やりがいのある仕事です。

スキルアップ戦略

未経験からAI副業を始める場合、着実にスキルアップしていくことが重要です。

オンライン学習の活用

UdemyやCourseraなどのオンライン学習プラットフォームを活用して、AIに関する知識を習得しましょう。私もこれらのプラットフォームで、AIの基礎から応用まで幅広く学びました。隙間時間を有効活用して、着実にスキルアップしていきましょう。

実践的な経験を積む

学んだ知識を活かして、実際にAI関連のプロジェクトに挑戦してみましょう。Kaggleなどのデータ分析コンペに参加したり、自分でAIアプリを開発したりするのも良い経験になります。私もKaggleに挑戦したことで、自分のスキルレベルを知ることができ、今後の学習計画を立てる上で非常に役立ちました。

最新AIトレンドと副業

AIの世界は日々進化しており、常に最新のトレンドを追いかけることが重要です。特に副業としてAIに関わる場合、時代のニーズに合ったスキルや知識を持つことが、収入アップに繋がります。

2025年最新AIトレンド

2025年のAIトレンドとして注目されているのは、生成AI、エッジAI、そしてExplainable AIです。

生成AIの進化

ChatGPTのような生成AIは、文章作成、画像生成、音楽生成など、様々な分野で活用されています。これらのツールを使いこなすスキルは、今後ますます重要になるでしょう。私も最近、ChatGPTを使ったコンテンツ作成の副業を始めました。想像以上に簡単に高品質なコンテンツが作成できるので、非常に驚いています。

エッジAIの普及

IoTデバイスや自動運転車など、ネットワークに接続されていない環境で動作するエッジAIの需要が高まっています。低消費電力で高速な処理が可能なエッジAI技術は、今後ますます普及していくでしょう。

トレンドを活かす副業戦略

最新のAIトレンドを把握し、それを活かした副業戦略を立てることが、成功への鍵となります。

生成AIを活用したコンテンツ作成

ChatGPTなどの生成AIを活用して、ブログ記事、SNS投稿、広告コピーなど、様々なコンテンツを作成する副業です。創造性とAIの知識を組み合わせることで、高品質なコンテンツを効率的に作成できます。

エッジAI関連のプロジェクトへの参加

エッジAIに関する知識を習得し、IoTデバイスや自動運転車関連のプロジェクトに参加するのも良いでしょう。専門知識が必要になりますが、高収入が期待できます。

AI副業の始め方ステップ

AI副業、興味ありますよね!私も最初は「本当に稼げるの?」って疑心暗鬼でした。特に、AIって聞くと難しそうだし、自分には関係ない世界かなって。でも、一歩踏み出してみると、意外と道は開けるものなんです。

最初は、プログラミングの知識もほとんどなかったんですよ。でも、オンラインの講座や書籍で基礎を学び、簡単なAIツールを触ることから始めました。大切なのは、完璧を目指さずに、まずは小さく始めること。焦らず、一歩ずつ進んでいきましょう!

AI副業を始めるための準備

スキルアップのための学習方法

まずは、自分の得意分野とAIを組み合わせることを考えてみましょう。例えば、マーケティングの知識があるなら、AIを使った広告分析やコンテンツ生成に挑戦してみるのも良いかもしれません。オンライン講座やUdemyなどのプラットフォームで、必要なスキルを習得していくのがおすすめです。私も最初はUdemyでPythonの基礎を学びました。

必要なツールと環境の準備

AI副業を始めるには、パソコンとインターネット環境は必須です。あとは、案件に合わせて必要なソフトウェアやAPIなどを準備しましょう。Google Colaboratoryのような無料の開発環境もあるので、初期費用を抑えられます。

AI副業の具体的な始め方

ポートフォリオ作成の重要性

実績がないうちは、ポートフォリオがあなたの実力を証明する唯一の手段です。過去に作ったAIモデルや、参加したプロジェクトなどをまとめて、クライアントにアピールしましょう。GitHubなどで公開するのも効果的です。

クラウドソーシングサイトの活用

最初は、クラウドソーシングサイトで簡単な案件を探してみましょう。例えば、データ入力や簡単な画像認識タスクなどがあります。実績を積むことで、徐々に高単価の案件に挑戦できるようになります。私も最初はランサーズでデータ分析の案件を見つけて、実績を積みました。

副業選びの重要ポイント

副業選び、本当に重要です!私も過去に「これなら簡単に稼げる!」っていう謳い文句に釣られて、怪しい副業に手を出してしまったことがあります。結果、時間もお金も無駄にして、精神的にも疲弊してしまいました。だからこそ、副業選びは慎重に、そして自分に合ったものを選ぶことが大切なんです。

自分のスキルや興味、そしてライフスタイルに合った副業を見つけることが、成功への第一歩。焦らず、じっくりと検討してみましょう。

自分に合った副業を見つけるために

スキルと興味のマッチング

自分のスキルと興味が一致する副業を選ぶことで、モチベーションを高く維持できます。例えば、文章を書くのが好きなら、AIを使ったライティングやコンテンツ作成の副業が向いているかもしれません。逆に、データ分析が得意なら、AIを使ったデータ分析や予測モデルの構築に挑戦してみましょう。

時間と労力のバランス

副業に費やせる時間と労力を考慮して、無理のない範囲でできる副業を選びましょう。本業に支障が出てしまっては、本末転倒です。最初は、週に数時間から始められる副業を選び、徐々に時間を増やしていくのがおすすめです。

副業選びで避けるべき落とし穴

怪しい案件の見分け方

「簡単に高収入!」とか「誰でもすぐに稼げる!」といった甘い言葉には要注意です。怪しい案件は、初期費用を要求したり、個人情報を不正に収集したりする可能性があります。信頼できる企業やプラットフォームを選び、案件の内容をしっかりと確認しましょう。

契約内容の確認

契約内容をしっかりと確認することは、トラブルを避けるために非常に重要です。報酬の金額や支払い条件、納期、著作権など、細かな点まで確認しておきましょう。不安な場合は、弁護士や専門家に相談することも検討しましょう。

スキルアップで収入を増やす

スキルアップは、AI副業で収入を増やすための必須条件です。私も常に新しい技術やトレンドを学び続け、スキルをアップデートしています。AIの世界は変化が速いので、常にアンテナを張っておくことが大切なんです。

スキルアップすることで、より高度な案件に挑戦できるようになり、収入も自然と増えていきます。

AIスキルを効果的に習得する方法

オンライン学習プラットフォームの活用

Udemy、Coursera、edXなどのオンライン学習プラットフォームは、AIスキルを習得するための最適なツールです。様々なコースが用意されており、自分のレベルや興味に合わせて学習できます。私もこれらのプラットフォームを活用して、AIの知識を深めています。

資格取得のメリット

AI関連の資格を取得することで、自分のスキルを客観的に証明できます。例えば、TensorFlow Developer CertificateやAWS Certified Machine Learning – Specialtyなどがあります。資格取得は、就職や転職にも有利に働くことがあります。

実践的なスキルアップのために

個人プロジェクトの実施

学んだ知識を実践に移すために、個人プロジェクトを積極的に行いましょう。例えば、自分でAIモデルを開発したり、Webアプリケーションを開発したりするのも良いでしょう。GitHubなどで公開することで、他のエンジニアからのフィードバックを得ることもできます。

コミュニティへの参加

AIエンジニアのコミュニティに参加することで、最新の情報や技術を共有できます。勉強会やハッカソンなどに参加して、他のエンジニアと交流しましょう。私も積極的にコミュニティに参加して、刺激を受けています。

成功のための心構え

AI副業で成功するためには、技術力だけでなく、心構えも非常に重要になってきます。私もAIの世界に足を踏み入れた当初は、最新技術を追いかけることに必死で、なかなか成果が出せずに苦労しました。でも、諦めずに試行錯誤を繰り返すうちに、成功には技術以外の要素も不可欠だと気づいたんです。今回は、私が経験から学んだ、AI副業で成功するための心構えをいくつかご紹介しますね。これからAI副業を始める方はもちろん、すでに始めている方も、ぜひ参考にしてみてください。

成功への第一歩:明確な目標設定

目標設定の重要性

AI副業を始める前に、まず明確な目標を設定することが大切です。単に「稼ぎたい」という漠然としたものではなく、「〇ヶ月後に月〇万円達成する」といった具体的な数値目標を立てましょう。目標を具体的にすることで、やるべきことが明確になり、モチベーションも維持しやすくなります。

目標達成のための計画

目標を設定したら、次はそれを達成するための計画を立てます。どんなスキルを習得する必要があるのか、どんな案件に挑戦するのか、具体的なアクションプランを作成しましょう。計画を立てる際には、無理のない範囲で、現実的なスケジュールを組むことが重要です。計画倒れにならないように、定期的に進捗状況を確認し、必要に応じて修正を加えていきましょう。

継続は力なり:諦めない心

継続することの難しさ

AI副業は、常に新しい技術が生まれる世界です。そのため、常に学び続ける必要があります。新しい技術を習得するのは大変ですし、なかなか成果が出ない時期もあるかもしれません。私も、新しいライブラリやフレームワークを学ぶのに苦労した経験が何度もあります。

困難を乗り越えるために

しかし、そこで諦めてしまっては、成功はありえません。諦めずに継続することが、AI副業で成功するための最も重要な要素の一つです。困難に直面したときは、周りの人に相談したり、オンラインコミュニティに参加したりして、モチベーションを維持しましょう。小さな成功体験を積み重ねることも、継続する上で非常に有効です。

変化を恐れない:柔軟な対応力

AI業界のスピード感

AI業界は、変化のスピードが非常に速いです。昨日まで主流だった技術が、今日には時代遅れになっている、なんてことも珍しくありません。そのため、常に最新の情報にアンテナを張り、変化に柔軟に対応できるようにしておく必要があります。

新しいことに挑戦する

新しい技術を学ぶことを恐れず、積極的に挑戦する姿勢が大切です。私も、最初は抵抗があった新しいツールやフレームワークも、思い切って試してみることで、新しい可能性を発見できたことが何度もあります。変化をチャンスと捉え、常に成長し続けることが、AI副業で成功するための秘訣です。

AI副業 稼げない

AI副業に興味があるけれど、「本当に稼げるの?」と不安に思っている方もいるかもしれません。実際、AI副業で稼ぐのは簡単ではありません。私も最初は、「こんなに勉強しても全然稼げない…」と落ち込んだ時期がありました。しかし、稼げない原因を分析し、改善を繰り返すことで、少しずつ成果を上げられるようになりました。ここでは、AI副業で稼げない理由と、それを克服するためのヒントをご紹介します。

稼げない理由の分析

スキル不足

AI副業で稼げない最も大きな理由の一つが、スキル不足です。AI関連の案件は、高度な技術を必要とするものが多いため、基礎的な知識だけではなかなか対応できません。私も、機械学習の基礎は理解していたものの、実際に案件に取り組んでみると、データの前処理やモデルの評価など、実践的なスキルが不足していることに気づきました。

ニーズの把握不足

スキルがあっても、市場のニーズを把握していなければ、稼ぐことは難しいでしょう。どんなAI関連のスキルが求められているのか、どんな課題を解決できるのか、常にアンテナを張っておく必要があります。私は、自分の得意な技術ばかりに固執して、市場のニーズを見落としていた時期がありました。

稼げるようになるための対策

スキルアップ

まずは、スキルアップに励みましょう。オンライン講座や書籍を活用して、AIに関する知識を深めるのはもちろん、実際に手を動かしてコードを書くことが重要です。私も、UdemyやCourseraなどのオンライン講座で、最新のAI技術を学びました。

ポートフォリオ作成

スキルアップと並行して、ポートフォリオを作成しましょう。過去のプロジェクトや成果物をまとめたポートフォリオは、あなたのスキルを証明する上で非常に有効です。GitHubなどで公開することもできます。

実践的なスキルを身につける

実践的な案件に挑戦する

ポートフォリオができたら、実践的な案件に挑戦してみましょう。最初は、単価の低い案件でも構いません。実際に案件をこなすことで、スキルアップだけでなく、クライアントとのコミュニケーション能力も向上します。

情報収集

AI業界は、常に新しい情報が飛び交っています。情報収集を怠らず、最新の技術やトレンドを把握するように心がけましょう。私も、毎日論文を読んだり、業界のイベントに参加したりして、最新情報をキャッチアップしています。

成功事例

AI副業で成功している人は、一体どんなことをしているのでしょうか?私も、最初は成功事例を参考に、自分のやり方を模索しました。ここでは、私が実際に聞いた成功事例や、そこから学んだ成功の秘訣をご紹介します。

成功事例の紹介

データ分析で顧客課題を解決

あるエンジニアの方は、企業のデータ分析を請け負い、顧客の課題解決に貢献することで、高収入を得ています。彼は、顧客のデータを分析し、売上向上やコスト削減につながる具体的な提案を行うことで、高い評価を得ています。

自動化ツール開発で業務効率化

また、別のエンジニアの方は、自動化ツールの開発を専門としています。彼は、企業の業務プロセスを分析し、自動化できる部分を見つけ出して、専用のツールを開発することで、業務効率化に貢献しています。

成功の秘訣

顧客視点を持つ

成功している人に共通しているのは、顧客視点を持っているということです。彼らは、常に顧客の課題を理解し、その解決に貢献することを最優先に考えています。

高い専門性

また、高い専門性を持っていることも、成功の秘訣の一つです。彼らは、特定の分野に特化し、その分野で高いスキルを身につけることで、競合との差別化を図っています。

成功事例から学ぶ

自分の強みを生かす

成功事例を参考に、自分の強みを生かせる分野を見つけましょう。自分が得意なこと、興味のあること、そして市場のニーズが合致する分野を見つけることが、成功への第一歩です。

スキルアップを続ける

成功している人も、常にスキルアップを続けています。AI技術は常に進化しているため、学び続ける姿勢が不可欠です。オンライン講座や書籍を活用して、常に最新の知識を習得するように心がけましょう。

ワンポイント

最近、巷で噂のAI副業、マジで儲からないんですけどー!

いや、別にキラキラした副業ライフを夢見てたわけじゃないんですよ? むしろ、ちょっとしたお小遣い稼ぎになればラッキーくらいのノリだったんです。

でも、現実は甘くない。AIツール使いこなすのも一苦労だし、そもそも需要と供給のバランスが悪すぎ。みんな同じようなことしてるから、価格競争激化でマジで雀の涙レベル。

例えば、AIライティング。確かに文章は作ってくれるけど、結局人間がチェックして修正しないと使い物にならないんですよね。それなら、最初から自分で書いた方が早いじゃん!ってなる。

あとは、AI画像生成。確かに面白いけど、著作権とか商用利用の範囲とか、色々面倒くさい問題が山積み。素人が手軽に参入できるほど、状況はクリアじゃないんです。

結局、時間と労力に見合うだけの収益を得るのは至難の業。もちろん、一部の才能ある人や、ニッチな分野に特化した人は成功してるのかもしれないけど、凡人の私には無理ゲーでした。

やっぱり、地道にコツコツ働くのが一番なのかなぁ。AIはあくまでツールとして割り切って、本業に活かす方法を探す方が賢明かも。

ああ、宝くじ当たらないかなー。

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